UIJI RELIABILITAS PADA SPSS

PENGERTIAN UJI RELIABILITAS

Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2011:47). Jawaban responden terhadap pertanyaan ini dikatakan reliabel jika masing-masing pertanyaan dijawab secara konsisten atau jawaban tidak boleh acak oleh karena masing-masing pertanyaan hendak mengukur hal yang sama. Jika jawaban terhadap indikator ini acak, maka dapat dikatakan bahwa tidak reliabel (Ghozali, 2011:48).

Pengukuran realibilitas dapat dilakukan dengan One Shot atau pengukuran sekali saja. Disini pengukurannya hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha (α). Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel, jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha (α) lebih besar (>) dari 0.60 (Nunnally dalam Ghozali, 2011:48).

CARA MELAKUKAN UJI RELIABILITAS PADA SPSS

Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur tingkat kehandalan kuesioner. Suatu kuesioner dinyatakan reliabel atau dapat dipercaya sebagai alat ukur variabel jika jawaban seseorang stabil dari waktu ke waktu apabila diajukan kuesioner yang sama. Pengujian dilakukan dengan menggunakan nilai cronbach’s alpha, yaitu apabila hasil nilai cronbach’s alpha lebih besar (>) dari 0,60 adalah reliabel.

Berikut langkah-langkahnya, hampir sama seperti menghitung nilai t hitung pada uji validitas  :

1. Pilih menu Analyze -> Scale -> Reliability Analysis

2. Akan muncul kotak dialog seperti berikut, ikuti langkahnya

3. Lalu klik Statistics, akan muncul kotak dialog -> beri tanda check pada Scale if item delected -> klik Continue

 4. Akan kembali pada kotak dialog yang pertama, klik OK

5. Berikut output yang ditampilkan, lihat pada tabel Reliability Statistics lalu kolom Cronbach's Alpha menunjukkan hasil .941 atau 0,941.

Hal ini menunjukkan bahwa nilai cronbach's alpha variabel X1 lebih besar (>) dari 0,60. Berarti kuisioner yang digunakan variabel X1 terbukti reliabel atau handal sebagai alat ukur variabel.

Lakukan cara yang sama untuk menghitung nilai cronbach's alpha pada variabel X lainnya dan variabel Y.

Selamat mencoba.